小编：对于制造业而言，数字化和情报的双轮动力有助于维修业务流程并改变业务模式，并促进投资。
对于制造业而言，数字化和情报的双轮动力有助于维修业务流程并改变业务模式，还促进了投资成本和服务经验升级的优化。尤其是现在，当AI应用的阈值迅速下降时，数字化加速了制造业的加强并促进了新市场模式的发展。为了完全拥抱智能制造业的新时代，今天举行的华为AI+制造业峰会，政府副总裁郭Zhenxing和中国华为的企业活动，他说，在2025年，Huawei将与客户和合作伙伴一起围绕数据，围绕数据的劳动，“劳动，储存”，计算机，计算机和合作。同时，它将继续关注工业行业，帮助企业改变数字和智能，并继续为客户创造价值。华为中国政府和企业事务副总裁Guo Zhenxing，AI与业务现场进步“人工智能 +”行动的发展，AI不仅是劳动行业重新排列的重要驱动力，而且还是开发新工业化的努力的主要机器。营销和制造整合和制造业中的供应和服务逐渐开发出许多常见的制造场景，这为从事企业而明智地更改数字和升级提供了有用的参考。 On this basis, the Ministry of Industry and Information Technology has released "References References for Common Intelligent Manufacturing (2024 Edition)" At the end of last year, focusing on 15 major links such as factory construction, planning and scheduling, and working operations, to handle 40 typical sorts of intelligent intelligence to do so Support the expansion of intelligent labor to a greater range, deepER响应和水平。在此基础上，Guo Zhenxing强调，一方面，华为将继续加深其制造业，帮助车辆制造商，机械和成分，半导体，家庭和电子，新能源，新能源，烟草，烟草，制药公司，制药公司将受益。另一方面，华为将继续促进AI和制造流程的整合，继续加深AI+ R＆D，AI+生产，AI+供应，AI+销售和AI+服务，这有助于更多的制造公司加快应用程序的开发和实施；提高工厂敏捷性，效率和生产率；实现供应链的最佳综合成本；人工智能使准确的营销能力；提高维护效率等，以增强制造业中新生产率的新质量的能力。加强数字智能的基础。建立新的Instaktura aro和数据“获取，移动和存储以及计算是有效的”，以避免使用多技术协作和多幕科选择的瓶颈，guo zhenxing强调，围绕数据的新基础架构的构建“采用，传输和存储”，计算有效，“计算有效地提高和智能。华为为用户提供了“智能连接，智能存储，智能计算能力和智能平台”的端到端全栈解决方案，以帮助企业开发新的基础设施，并发布数字和智能生产力。在智能连接的层面上，网络的吞吐量和可靠性成为释放计算能力的主要挑战。华为，高利利亚网络网络数据中心的高通量可以提高模型培训效率的10％，并且每月的模型培训水平不会干扰。同时，我n对新AI应用程序对连接带来的新要求的响应，华为Galaxy AI Park Network可以准确地适应理解应用程序的各种应用程序，加速数据循环，确保实时AI的体验，并帮助企业开发具有确定性体验的10G公园网络。在智能存储级别，华为为AI数据湖推出了联合数据工程解决方案。该解决方案基于AI数据湖的端到端井，可靠，共享和轻松管理。它不仅可以帮助企业实现培训的加速，理解加速和全面的数据保护；它还可以实现通过华为DME（Omni-Dataverse）全球文件系统的全球纪念，出色的管理和按需数据流，可帮助企业打破数据跟踪，优化数据供应并帮助行业变化数字。在智能计算能力的层面上，ASTEG AI ComputinG平台包括Asteng DeepSeek多合一机器，FusionCubeA3000全能的培训和促销等。实施以及对闭环业务做出响应。在明智平台的层面上，华为云继续建立平台功能，有效的计算强度使用速率增加到70％+，完全保护业务安全，并启用100个型号和100个型号。从上面的步骤来看，不难看到基础设施领域的Makaba Onegong Huawei不仅是其自己的战略关注ICT产品和创新技术的延续，而且是一个庄严的诺言，即继续赋予企业能够使用技术来改变数字和智慧的企业的能力。结果，华为将进一步加强基础设施基金会，并为制造的数字变化提供更强大的支持。与合作伙伴合作以专注于业务方案，使企业能够快速发展数字和智能功能。作为一家在研发和劳动力方面强大的制造业务，华为业务涵盖了170多个国家和地区，每年提供道路服务 - 经营者和10千家公司。在过去的十年中，华为结合了AI和数字变化的形式，同时实现了全面的智能企业升级，它逐渐发展成为一家来自制造业，更好地了解制造业和劳动服务的公司。为了帮助更多的制造公司实施智能制造业的常见情况，郭在继续说，在继续推广ICT产品和创新技术的基础上，Huawei为7种主要场景创建了20种解决方案，并帮助客户通过ICT + ICT的个人技能 +技术来快速开发数字能力，并在业务中雇用了合作伙伴。在硬件工具链方面，为了应对企业面临的挑战，例如严重的数据孤岛，差的系统差M集成，R＆D的合作不足，基金会和工业软件合作伙伴的基础变更，以及为开发一个可以充分启用企业R＆D数字化和制造的硬件开发工具的解决方案。在实施该计划时，GAC集团不仅可以为成千上万的面孔提供不同的人。研发合作提供了大力的支持，还实现了同源和全球份额数据，将整个车辆的研发周期从36个月缩短到18个月。就软件工具链而言，响应企业面临的挑战，例如软件开发功能不足，R＆D缺陷软件系统规范过程以及缺乏用于衡量嵌入式视图开发的R＆D效率的数字支持，等等。在智能工厂方面，为了应对企业所面临的挑战，例如制造业的灵活性较低，业务链之间的协同困难以及脆弱的数据，华为明智工厂的解决方案可以帮助流动数据制作信息商业信息商业信息 - 商业信息，并帮助信息成本的信息，并帮助工业信息，低质量成本和成本最高的质量，成本高质量，成本高质量，成本高质量，质量成本高，质量成本高，成本高质量，成本高的成本高质量，成本高质量，成本高质量，成本高质量，成本高质量，质量高质量，高质量，优质，优质，优质，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量，高质量。在开发数字和智能工厂的过程中，坎根（Cangan）实现了车辆在制造，整个生产纪念和全面质量监控等方面的灵活性。借助此解决方案，BOM转换周期从2天到3天到24秒缩短。就医疗流程而言，应对诸如低运输效率和分布等企业面临的挑战，仓库分配的协调难度以及低仓库流量解决方案，Huawei CLOud Tianchou AI流量解决方案可以帮助企业获得最佳的资源时间表。 In implementing this solution, Guangxi Liuyao realized the AI loading planning and line planning, 3D modeling and visual warehouse partitioning, etc. In terms of smart parks, in response to the challenges facing businesses such as unable to control people and vehicles, the lack of visibility on the site, huge energy and costs consumption, and poor experiences of staff, the solutions to Huawei's smart parks will help businesses build smart parks with safe production, good operation,绿色和低karbon。通过实施该计划，海尔集团已经实现了人类和车辆的交通良好，对基本位置的明智理解，能源测试有助于能源保存以及公园的数字运营，从而极大地改善了员工的经验。创建基于方案的解决方案不仅是因为华为自己在培训和服务制造方面的经验，而且还因为合作伙伴的联合改变。 Guo Zhenxing说，华为坚持开发一个“以客户为中心”的“合作伙伴 +华为”系统，与许多生产力，学术和研究合作伙伴进行深入的合作，并共同促进制造的数字化转型，涵盖许多领域，涵盖许多领域，例如车辆，电子产品，电子产品，电子产品，劳动工业，汽车，能源，组织，比2.500亿个领域。将来，在“人工智能 +”行动的连续填充中，制造业是AI实施的重要场所，将继续促进数字技术（例如AI和业务场景）的深入整合。为了促进AI赋予新的工业化能力，华为不仅将为这项技术提供全面的好处，从而为制造业的数字智能奠定了坚实的基础；它还将继续加深与合作伙伴的合作，共同建立更多的业务方案解决方案，并为数字情报中的智慧和力量做出贡献。
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