企业仍应保持信念，并继续以AI代表的现代技术。 “在差异化的背景下，AI是否也面临差异？那么，我们应该使用哪种方法？”在这个主题上的重点是建立Feldspar Capital合作伙伴的Wang Gongbin建议，在当前AI导航期间，中国和美国采取了两种不同的途径，中国公司应在算法，硬件更改和应用和应用方面建立好处。因此，企业仍应保持信念并继续AI的技术变革。 4月17日，在Tutieao Information和Toutiao发布的“第19届中国投资年度峰会”上，Wang Gongbin在“发现AI时代的时代，热情地表现出的奇迹是主要生产力”。以下是现场演讲的笔录：亲爱的客人，妇女和先生们，下午好！感谢您提供G的导师平台给我这个机会。如果AI在对比的背景下也面临差异，我会与您分享吗？在中国和美国，如果有区别，我们将使用什么？在人的大脑中，我们应该投资像心脑一样的爱因斯坦吗？请问，我们什么时候投资爱因斯坦的大脑？研究表明，人脑在25岁时达到了年龄的高潮。您知道爱因斯坦的角色有助于他赢得诺贝尔奖吗？它发生在26岁，人脑的峰值已有25岁。 1905年，他在26岁时提交了一篇论文“光是由颗粒形成”，帮助他赢得了诺贝尔奖。两三个星期前，我与一家在制造业的投资公司进行了交谈。去年的收入超过了50亿，但他告诉我一个有趣的发现，他的两个工厂的设备和员工完全相同，但是这两个工厂的毛利润幅度向他表明了3-5点的不同。他试图使用o研究如果为什么从工厂A和工厂B的毛利润余额。从那时起，我认为AI有许多房间可以提高中国传统行业（包括制造业）的毛利率。现在，我们谈论中国境内的差异，全球差异和各种差异，从而获得了Kaba -Children从算法和数据中的好处。是时候在AI应用，AI机器人技术和人形领域的领域进行DeepSeek了吗？我认为，在谈论AI今天的发现时，一个特别重要的一点是在今年年初发布DePseek。每个人都认为中国在该地区采取了不同的道路。分享第一点，发现年龄的逻辑是什么？如果我们认为AI发现的时代面临着对比的可能性，那么这种逻辑是什么？ AI的爆发是什么？实际上，AI不是一个新术语，人工智能最多的人是在1956年初提出的。经过近70年的历史发展，投资者互相投资。最新的投资周期在香港股票市场上市。当时的四个小龙（例如Senseime）主要基于自然语言模型和视觉模型。近年来，当我们查看AI时，两点非常重要。一个是多模式，另一个是从培训到推理的全面发展。与计算能力需求的对比可以在许多维度的突破中看到，例如计算强度，数据处理，硬件需求和应用程序方案，尤其是在中国应用程序方案中的杰出成功中。中国和美国采取了不同的道路，我认为这是结构性收益的不同尝试。正如我最初所说的那样，美国在权力方面有很大的收益，它可以使用力量来实现奇迹，例如Openai，Nvidia等计算机霸权。REE元素：计算强度，算法和数据。我认为中国正试图从两个因素中实现我们的优势。为什么AI与众不同？为什么容易和变化之间存在差异？什么是基础逻辑？这里介绍了两个法律。第一个是规模定律，这意味着，当计算数据和强度累积时，对性能提高的边际影响会减少。 DeepSeek的成功是TPET反映了这个问题。随着越来越多的卡片簇的聚类，性能提高变得更加有限。第二个是规模经济定律。从经济角度来看，算法研究更大或更多的参与者，在分享固定成本并促进现代技术和发展方面更有趣。因此，从这两个定律来看，一方面，归还计算能力的量表有边缘下降，而另一方面，算法的变化和发展最终与规模的回报增加。中国应采取什么方法？这绝对是第二种方法，很容易帮助您发展结构上的好处。您可以查看下面的三个数字。如果在计算水平，数据集级别或参数级别，则X轴表示投资的增加，而Y轴表示损失的减少（即模型的性能增加）。这种性能变化适合双对数轴的直线，因此您可以看到，当X轴的增长增加时，模型性能的边际性能开始下降，并且不再对投资敏感。相反，在变化驱动的成功点，在现代技术中，我们使用所谓的多专家MOE系统和所谓的稀疏度，这是蒸馏的模型，这是希望在这方面实现算法大小的经济体。方案创新是更多领域的专业数据。共识响应模型的隐私需求和可靠性，我们希望最终推理。中国联想的Haliafter All首次发布了世界上的AI PC。应该在5月，第一批联想的AI PC将在欧洲国家出售。中国在世界上是世界上的领先地位，X+AI在田野领域也是如此。 AR眼镜的应用也是最后的应用程序，即最后的算法和数据的应用，这是由变化驱动的成功点。接下来，我想研究中国与美国在AI和两种模式之间的全球竞争。美国采用的方法仍然基于计算的力量。 NVIDIA代表的硬件非常强大。有许多公司，其中一家是微软。它使用OpenAI及其自己的Azure Cloud Computing平台进行合作以产生封闭的计算功率循环，并实现从模型培训到E的无缝连接XPansion扩展以改善Microsoft的整个应用程序和性能。特斯拉的机器人也是如此。春节结束后，当我与硅谷的初创企业和投资公司交谈时，美国所有初创企业的投资者和首席执行官都认为硅谷算法仍在领先，但他们认为，在数据级别，尤其是在工业连锁店水平上，他们没有与中国竞争的方式。他们与特斯拉机器人一起，他们认为特斯拉机器人行业也在中国。在中国，我看到公司对人形机器人数据进行了情报和培训，但他们也必须继续前往国内停靠产业链。在美国，很难与 - 工业链正确隔断。还有GPT-4O文学和技术图片。其图纸的能力损害了文学和技术图像的自然模式。垂直应用轨道首次受到大型模型的挑战。中国应该做什么？在硬件方面，我们有许多公司希望与硬件上的GPU取得突破。该国还提供了很多支持，具有基本模型的初创公司开始实现相对较大的发展。就硬件企业家精神而言，这是投资者可以考虑的一点。这也就像家庭水晶工厂面对的方式一样。如果无法在短时间内开发高级流程，则可以通过高级包装取得成功。可以以价格连贯的价格实现高级包装，以实现高级流程或同等性能的芯片的目的。就应用程序方案而言，中国对数据水平的好处确实很明显。如果我们看一家人形机器人公司，我们将特别注意将实施该公司的人形机器人。例如，如果您寻找酒店现场或家庭护理现场，许多人会在车辆行业寻找一个场景。这个数据仍然对中国有很大的好处。从上一篇评论中看出我们的结论，世界现在说AI正在做。实际上，从硅谷的投资者的看法来看，硅谷对AI的投资比我们多，尤其是在AI应用方面。我认为它比中国投资者投资的更多。每个人都在谈论AI应用程序，AI的硅谷申请清晰，例如AI在法律申请，广告申请等中的申请等。但是实际上，在中国，我认为我没有付款。在哪些方面可能存在不对称的优势？首先是规模经济的水平。我认为算法的优势还可以。如果将算法的优点与数据或情况的优点相结合，则它们实际上是AI应用程序。问题是如何抓住这些AI应用程序的机会？即使在规模的水平上，即使在Momen也没有强大的好处t，作为弱尺寸的t。我认为可以改变相互关联的水平或包装。当我坐在舞台上时，我们在成都的一家公司为了适当的努力与他的客户宗吉·Xuchuang交谈，因为中国对服务器的需求很大，而且中国可以在这方面生产更好的产品。我们还在这些方面投资了一些公司。第一家公司制造了二氧化硅，使用二氧化硅制造球硅材料。该材料与Nvidia的芯片结合使用。当服务器使用更多的GPU芯片时，它会产生更多的电力消耗和温度升高，从而导致芯片翘曲，并且该材料可以防止经翘曲。第二家公司是光学模块场中的硅光学芯片，增长也非常快。第三家公司是AI推理芯片，目前在联想的AI PC上使用。联想的AI PC必须在全球找到80个供应商。经过重复的绩效比较后，他们选择了这家公司作为Kthe供应商，称为Xin Power。让我们保持信仰并继续改变。我们希望在AI付出巨大的努力中实现奇迹并通过变革获得亲戚利益的巨大努力。当我建立这笔资金时，我认为大多数问题是如何制作健康且长期的GP。我需要解决的只是哪个行业有机会？这个机会与我有关吗？我在圆圈中的主要比赛是什么？那时，我发现了各州之间权利的竞争。中国建议是聪明的制造，独立和受控的，所以我认为当时有一些C的机会，但这不是我的优势。因此，我认为我应该发现一个行业对中国有一些好处，并且该行业的主要行业，例如半导体或材料或主要设备，并没有确定特别有力的好处。我首先从电子消费产业链开始，最终扩展到新的能量车辆，FounD工业连锁店，然后与连锁店或商人找到了企业。我们希望通过这些业务或企业家建立一个生态系统。过去，我们在这方面做得很好，尤其是我们在手机产业链上投资的24个项目的资金。尽管我们在今天的AI查看了巨大的机会，但我们可以看到，2017年和2018年围绕它的手机产业链实际上是AI最重要的终端。我们在包围的Pamobile手机中发现XR。我认为AI眼镜和Ar眼镜起初应该更快。最近，我们完成了AR眼镜的ODM公司的布局，并制作了一些溪流，并在Ar眼镜上下来。在我的路上，在AI面临的前提下，我们认为仍然有机会脱颖而出。无论是在规模经济领域还是在非经济规模领域，硬件仍然可以旋转，例如基础架构和创新的体系结构。根据印度尝试，我们自己的理解是从智能手机到智能汽车，再到封闭的智能，即智能开头的终端是在手机上，后端子在汽车中。现在，我认为智力将出现在您周围的任何人所谓的Wisejust中。今天，深圳有很多AI硬件。一些投资者将研究哪些公司可以生产产品，即使他们制作了AI咖啡机或AI环以寻找机会。实际上，这些机会仍然非常好。我们期待围绕三个主要行业进行投资。最重要的是看商业化。我们认为，技术非常重要，但是技术使该行业更为重要。说到今天的爱因斯坦，我仍然认为企业家在促进社会发展的重要性方面可能更重要。尽管诺贝尔奖获得者很重要，但他们不必离开办公室，但是企业家更多难的。如果我们看企业家，我们将注意这些企业家的业务。正如曲目所说，我们确实在热情成就的奇迹领域中有机会。我认为中国商人和中国投资者有机会，这些公司不仅可以在中国出国。就AI推理，体现的智能以及算法和数据集成领域而言，我认为我们将有更大的机会，尤其是X+AI。 Ar眼镜，最近我们一直在看这个行业时，我一遍又一遍地问了一些问题，Ar眼镜真的来了吗？这是一个信号吗？还是噪音？以前，许多投资者投资了许多AR眼镜，这些眼镜是品牌公司。过去，与预期相比，发展肯定不是很快。元促销的AR眼镜可以代表信号的一种吗？还是锅中的闪光灯？会发生什么？我们倾向于认为Ar眼镜应该是在2026年的机会更好的机会，因此我们还花了一点时间去看这个工业连锁店。我们非常重视行业与技术之间的合作。在技术层面上，我们关注与中国电子科学与技术大学，惠宗科学技术大学等大学的合作，并通过技术层面与工业圈子中的这些码头合作，帮助这些公司做出了一些伟大的发展。发现年龄应超过500年。 DeepSeek的理解是，发现的时代确实在探索全球化，欧洲的历史探索了世界的Byocean，转弯的观点和勇敢的赞美诗。但是现在，投资者正在谈论AI，而企业家确实朝着这个方向发展。我们的巨型船现在在哪里？投资者在哪里投资？您是否投资了具有共同目标或反全球化地缘政治的星空之海？我认为可能有机会在双方。许多客人分享这两天并谈论差异，但我认为重要的是我们仍然相信现代技术。我认为现代技术的基础确实是AI。因此，在导航期间，无论我们面对多少风和波浪，我们仍然需要维持我们在AI代表的现代技术中的信念和毅力。非常感谢您的时间，谢谢！小编：企业仍应保持信念，并继续以AI代表的现代技术。 “在差异化的背景下，AI是否也面临对比度？
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